Московский государственный технический университет 
имени Н.Э. Баумана	
«Утверждаю»
Первый проректор —
проректор по учебной работе
МГТУ им. Н.Э. Баумана
_______________ Е.Г. Юдин
«___» «___________» 200__ г.

Дисциплина для учебного плана специальности Второе образование
Факультета «Инженерный бизнес и менеджмент»

Статистика

Автор: Орлов А.И.
Кафедра ИБМ-2 «Экономика и организация производства»

Виды занятий	Объем занятий, час	
	Всего	6 семестр
6 недель	
Лекции	34	34	
Самостоятельная работа	34	34	
Итого:	68	68	
Проверка знаний:		Экз.	
	
Виды самостоятельной работы и контрольных мероприятий	Объем, час / выполнение, неделя выдачи-сдачи	
	Всего, час	6 семестр
6 недель	
Самостоятельная проработка материалов курса	10	10	
Контрольная работа №1
№2
№3
№4	24	6/2
6/3
6/4
6/5	

Москва, 2008

Программа составлена на основании Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования в соответствии с требованиями к обязательному минимуму содержания основной образовательной программы по направлению подготовки дипломированного специалиста 220700 «Организация и управление наукоемкими производствами» по специальности 220701 «Менеджмент высоких технологий».
Раздел 1. Цели и задачи дисциплины.
Цель дисциплины: 
►	овладение основами базовых статистических методов анализа конкретных экономических данных и выявления закономерностей развития и взаимосвязи экономических явлений и процессов на уровне, достаточном для использования в практической деятельности инженера-менеджера.	
Задачами дисциплины является изучение:
►	базовых вероятностно-статистических методов и моделей, 	
►	методов сбора и описания статистических данных, построения статистических таблиц и диаграмм, расчета выборочных характеристик;	
►	методов выборочных исследований, в том числе доверительного оценивания доли и сравнения долей;	
►	метода наименьших квадратов восстановления зависимостей;	
►	методов измерения темпов роста цен и применения индекса инфляции;	
►	статистических данных о динамике макроэкономических показателей РФ и иных стран.	
Примечание.
Изучение данной дисциплины базируется на следующих курсах (разделах курсов):
1.	«Теория вероятностей и математическая статистика»,
2.	«Экономическая теория»,
3.	на общематематических дисциплинах, таких, как математический анализ, линейная алгебра, дискретная математика, исследование операций.
После освоения данной дисциплины студент подготовлен для изучения следующих курсов учебного плана:
1.	Эконометрика
2.	Организация и управление жизненным циклом наукоемкой продукции
3.	Технологический маркетинг
4.	Отраслевые наукоемкие технологии  и отраслевой маркетинг
5.	Контроллинг
Раздел 2. Знания, умения и навыки, получаемые после освоения дисциплины.
2.1. Студент должен знать:
►	основные понятия теории статистики; 	
►	основные статистические методы анализа эмпирических экономических данных; 	
►	базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных;	
►	основные статистические показатели, в том числе базовые выборочные характеристики;	
►	основные подходы к статистическому изучению взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений; 	
►	определения и примеры построения экономических индексов. 	
2.2. Студент должен уметь:
►	строить статистические модели;	
►	применять методы описания и анализа статистических данных;	
►	проводить статистический анализ результатов выборочных исследований;	
►	спланировать и провести статистическое исследование	
Понятия: совокупность, единица совокупности, признак, показатель, зависимость, статистическое наблюдение, эмпирическое распределение, таблицы, диаграммы и графики, статистические показатели, средние величины, показатели разброса, статистическое оценивание, доверительная вероятность и доверительный интервал, проверка статистических гипотез, уровень значимости, метод наименьших квадратов, потребительская корзина, индекс  инфляции.
Методики расчета: построение таблиц, диаграмм, расчет основных выборочных характеристик; построение доверительных интервалов и статистических критериев, оценивание параметров линейной зависимости, построение точечного интервального прогноза, расчет индекса инфляции и скорректированных с учетом инфляции экономических величин, непосредственный анализ макроэкономических данных.
Приборы и изделия: использование необходимых информационных технологий.
2.3. Студент должен иметь навыки:
►	проведения сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых статистических методов;	
►	проведения первичной обработки данных, построения таблиц, диаграмм, расчета основных выборочных характеристик, доверительных интервалов, статистических критериев, оценок параметров линейной регрессионной модели; 	
►	построения индексов инфляции и их применения для разработки управленческих решений.	
Раздел 3. Содержание дисциплины.
№
п/п	Раздел дисциплины	Лекции,
ч.	Литература	
	6 семестр			
3.1.	Статистика как область научно-практической деятельности	2	[1, 2, 4, 5, 7]	
3.2.	Таблицы и диаграммы	3	[3, 5, 6]	
3.3.	Вероятностные основы статистики	2	[1, 2]	
3.4.	Основные выборочные характеристики	5	[1, 2, 4, 5]	
3.5.	Выборочные исследования	6	[1, 2]	
3.6.	Метод наименьших квадратов	6	[1, 2, 5, 6]	
3.7.	Статистические методы изучения динамики цен	8	[1, 2, 3, 5]	
3.8.	Непосредственный анализ макроэкономических данных	2	[1, 2, 4, 5]	
Содержание:
3.1. Статистика как область научно-практической деятельности.
Первая статистическая публикация – описание процедуры и результатов переписи военнообязанных в книге «Числа» Ветхого Завета. 
Основные этапы развития представлений о статистике. 
Структура статистической науки (математическая статистика – прикладная статистика – статистические методы в предметных областях).
Этапы развития статистики. Описательная статистика (до 1900 г.) - тексты, таблицы, графики, отдельные расчетные приемы (выборочное среднее арифметическое, МНК). Параметрическая статистика (1900 – 1933) - модели параметрических семейств распределений – нормальных, гамма и др., теория оценивания параметров и проверки гипотез. Непараметрическая статистика (1933 – 1979) - произвольные непрерывные распределения, непараметрические методы оценивания и проверки гипотез. Нечисловая статистика (с 1979) - выборка состоит из элементов произвольных пространств, использование показателей различия и расстояний.
Прикладная статистика – наука о том, как обрабатывать данные. Данные – любой вид зарегистрированной информации. Генеральная совокупность, выборочная совокупность (выборка), их единицы. 
Признак – функция, определенная для единиц совокупности, значение признака – значение этой функции. Примеры значений признаков – числа, градации из некоторого множества (упорядоченные градации – порядковые признаки, неупорядоченные – номинальные признаки, два возможных значения - альтернативные (дихотомические, бинарные) признаки). 
3.2. Таблицы и диаграммы.
Таблицы как способ описания данных. Таблица «объект – признак». Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Комбинационные таблицы. 
Таблицы выборочных распределений. Расчет таблиц. Совпадение итога по столбцам и итога по строкам. 
Столбиковые и круговые диаграммы как способ наглядного графического представления данных.  
3.3. Вероятностные основы статистики. 
Пространство элементарных событий. Случайные события и их вероятности. Аксиоматика Колмогорова. 
	Случайные величины как функции на пространствах элементарных событий. Распределения случайных величин. Функции распределения. Квантили, квартили, децили. Плотности. 
Закон больших чисел и его роль в статистике. Биномиальное распределение. Теорема Муавра-Лапласа. Нормальное распределение. Центральная предельная теорема теории вероятностей и ее роль в статистике. 
Выборка – реализации (т.е. значения для определенного элементарного исхода) независимых одинаково распределенных случайных величин. Объем выборки. 
Основные понятия теории статистического оценивания: состоятельные и несмещенные оценки. Основы доверительного оценивания. Доверительная вероятность и доверительный интервал. Доверительное оценивание математического ожидания. 
Основные идеи проверки теории проверки статистических гипотез. Уровень значимости и мощность критерия. 
Эмпирическая функция распределения и ее свойства. Теорема Гливенко. Распределение Колмогорова. Критерий Колмогорова – критерий согласия с заданным фиксированным распределением.
Гистограммы и непараметрические оценки плотности. Формула Стерджесса.
3.4. Основные выборочные характеристики.
Вариационный ряд. Выборочные характеристики (в связи с соответствующими теоретическими характеристиками).
Выборочное среднее арифметическое и математическое ожидание. Выборочная и теоретическая дисперсии. Несмещенная оценка теоретической дисперсии. Две формулы для расчета выборочной дисперсии. Выборочное среднее квадратическое отклонение и его аналог - теоретическое стандартное отклонение. Выборочный и теоретический коэффициенты вариации.
Минимум, максимум и размах как выборочные характеристики. Выборочная медиана и теоретическая медиана. Выборочные верхний квартиль, нижний квартиль и межквартильное расстояние. Мода выборки и амплитуда моды.
Расчет средних характеристик (средней арифметической, медианы, моды) заработной платы для условного предприятия. 
Данные с повторами и соответствующие варианты формул для расчета выборочных характеристик.
3.5. Выборочные исследования.
Прикладная статистика как наука о том, как обрабатывать данные - результаты наблюдений, измерений, испытаний, анализов, опытов. Статистические технологии. Основные этапы прикладного статистического исследования.
Необходимость выборочных исследований. Построение выборочной функции ожидаемого спроса и расчет оптимальной розничной цены при заданной оптовой цене (издержках). 
Анкетное исследование (на примере маркетингового исследования потребителей растворимого кофе). 
Различные виды формулировок вопросов (открытый, закрытый, полузакрытый вопросы), их достоинства и недостатки. 
Биномиальная и гипергеометрическая модели выборки, их близость в случае большого объема генеральной совокупности по сравнению с выборкой. 
Теорема Муавра-Лапласа и вывод правил для оценивания доли и проверки равенства долей. Асимптотическое распределение выборочной доли (в случае ответов типа "да" - "нет"). Интервальное оценивание доли и метод проверки гипотезы о равенстве долей.
3.6. Метод наименьших квадратов
Метод наименьших квадратов для линейной прогностической функции. Подход к оцениванию параметров. Критерий правильности расчетов в методе наименьших квадратов. 
Оценка дисперсии погрешностей (невязок) в методе наименьших квадратов. 
Точечный и интервальный прогноз в методе наименьших квадратов. Центральная предельная теорема и ее роль в МНК.
Метод наименьших квадратов для модели, линейной по параметрам. Оценивание коэффициентов многочлена. Преобразования переменных в МНК с целью перехода к модели, линейной по параметрам. 
Метод наименьших квадратов в случае нескольких независимых переменных (регрессоров). Оценивание параметров функции Кобба-Дугласа.
3.7. Статистические методы изучения динамики цен.
Инфляция как рост цен. Разброс цен во времени и пространстве. Потребительские корзины. Определение индекса инфляции. Расчет индекса инфляции.
Теорема умножения для индексов инфляции и средний индекс (темп) инфляции. Годовой и среднемесячный индексы инфляции. Теорема сложения для индексов инфляции и ее значение. 
Основные сведения об инфляционных процессах в различных странах мира. Виды инфляции: спроса, издержек, административная.
Применения индекса инфляции. Приведение к сопоставимым ценам. Использование при оценке динамики финансово-хозяйственного положения предприятия. Реальные проценты на вклады в банки и за кредиты в случае инфляции. 
Инфляция и прожиточный минимум. Метод Оршански оценки прожиточного минимума.
Курс доллара в сопоставимых ценах. Международные сопоставления на основе паритета покупательной способности. 
Инфляция и бухгалтерская отчетность. Инфляция и стоимость основных фондов предприятия. 
3.8. Непосредственный анализ макроэкономических данных.
Непосредственный анализ статистических данных. Сравнение объемов выпуска продукции и макроэкономических характеристик за 1990 и 2007 гг. 
Динамика основных макроэкономических показателей России и мира.
Раздел 4. Семинары.
Не предусмотрены.
Раздел 5. Лабораторные работы.
Не предусмотрены.
Раздел 6. Самостоятельная работа.
№ п/п	Тема самостоятельной работы	Объем, ч.	Литература	
	6 семестр			
6.1.	Самостоятельная проработка материалов лекций 	10	[1 – 7]	
6.2.	Контрольная работа 1. Построение таблиц, диаграмм, расчет выборочных характеристик.	6	[1, 2, 3, 4, 5, 6]	
6.3.	Контрольная работа 2. Интервальное оценивание долей ответов «да» для двух конкретных совокупностей и проверка гипотезы о равенстве долей.	6	[1, 2]	
6.4.	Контрольная работа 3. Восстановление линейной зависимости и построение точечного и интервального прогноза методом наименьших квадратов. 	6	[1, 2, 5, 6]	
6.5.	Контрольная работа 4. Индекс инфляции - расчет и применение.	6	[1, 2, 3, 5]	
Содержание:
6.1. Самостоятельная проработка материалов лекций и семинаров
Проработать конспект лекций, основную и дополнительную литературу, собрать и проанализировать информацию по курсу в средствах массовой информации и в Интернете.
6.2. Контрольная работа 1. Построение таблиц, диаграмм, расчет выборочных характеристик.
Таблицы как способ описания конкретных статистических данных. Таблица «объект – признак». Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Комбинационные таблицы. 
Построение таблиц соответственно цели статистического исследования. Таблицы выборочных распределений. Расчет таблиц. Проверка совпадения итогов по столбцам и итога по строкам. 
Построение столбиковых и круговых диаграмм.  
Построение вариационного ряда. Расчет следующих выборочных характеристик: 
1) Выборочное среднее арифметическое.
2) Выборочная дисперсия.
3) Выборочное среднее квадратическое отклонение.
4) Выборочный коэффициент вариации.
5) Минимум.
6) Максимум.
7) Размах.
8) Выборочная медиана .
9)Выборочные верхний квартиль.
10) Выборочный нижний квартиль.
11) Выборочное межквартильное расстояние. 
12) Мода выборки.
13) Амплитуда выборочной моды.
6.3. Контрольная работа 2. Интервальное оценивание долей ответов «да» для двух конкретных совокупностей и проверка гипотезы о равенстве долей.
Задача расчета функции ожидаемого спроса. Выбор объекта изучения (конкретного товара или услуги). Сбор данных. Первичный контроль. Построение вариационного ряда. Построение выборочной функции ожидаемого спроса и расчет оптимальной розничной цены при заданной оптовой цене (издержках). 
Интервальное оценивание долей ответов «да» для двух конкретных совокупностей. 
Проверка гипотезы о равенстве долей (по конкретным данным).
6.4. Контрольная работа 3. Восстановление линейной зависимости и построение точечного и интервального прогноза методом наименьших квадратов.
Оценивание параметров линейной прогностической функции. 
Проверка критерия правильности расчетов в методе наименьших квадратов. 
Расчет относительной погрешности восстановления значений функции.
Расчет остаточной суммы квадратов.
Оценивание дисперсии погрешностей (невязок) и среднего квадратического отклонения в вероятностно-статистической модели метода наименьших квадратов. 
Расчет точечного прогноза.
Расчет интервального прогноза.
Расчеты на конкретный момент времени.
6.5. Контрольная работа 4. Индекс инфляции - расчет и применение.
Расчет индекса инфляции для конкретной потребительской корзины (индивидуальной для каждого слушателя) и конкретных моментов времени.
Применение теоремы умножения для расчета кумулятивных индексов инфляции при приведении характеристик финансово-хозяйственного положения предприятия к сопоставимым ценам. Расчет среднего индекса инфляции. 
Приведение к сопоставимым ценам. 
Вычисление текущего курса доллара в сопоставимых ценах. 

Раздел 7. Курсовой проект, курсовая работа.
Не предусмотрены.
Раздел 8. Учебно-методические материалы.
8.1. Основная литература.
1.	Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. - 671 с.
2.	Орлов А.И. Эконометрика. Учебник. - М.: Экзамен, 2002, 2003 (2-е изд.), 2004 (3-е изд.). - 576 с.
3.	Русанова Г.В.. Учебное пособие для практических занятий по курсу «Статистика». – М.; ИМПЭ, 1996.- 41 с.
4.	Общая теория статистики. /Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности/. Под ред. Спирина А.А., Башиной О.Э. М.: «Финансы и статистика», 1994. – 296 с.
5.	Теория статистики: Учебник /Под ред. Шмойловой Р.А.. – 2-е изд., доп. и перераб.- М.; Финансы и статистика, 1998.- 576 с.: ил.
6.	Практикум по теории статистики: Учеб. пособие. /Под ред. Шмойловой Р.А. - М.; Финансы и статистика, 1999.- 416 с. Ил
7.	Статистический словарь. - М.: «Финансы и статистика», 1989. – 623 с.
8.2. Дополнительная литература.
8.	Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. - М.: Наука, 1983.  – 474 с.
9.	Общая теория статистики: Учебник. – 3-е изд. /Под ред. чл.-корр. РАН  И.И.Елисеевой. – М.; Финансы и статистика, 1998.- 368 с.; ил.
10.	Статистика: Учеб. пособие /Под ред. проф. М.Р Ефимовой. – М.; ИНФРА-М, 2000.- 336с.- (Серия «Вопрос-ответ).
11.	Статистика: Курс лекций /Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. В.Г.Ионина. - М.; ИНФРА-М, 1998.- 310 с. 
12.	Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 1979. - 296 с.
13.	Харин Ю.С., Малюгин В.Н. и др. Основы имитационного и статистического моделирования. - Минск: ДизайнПро, 1997. - 218 с.
14.	Орлов А.И., Федосеев В.Н.  Менеджмент в техносфере: Учеб. пособие. – М.: Издательский центр «Академия», 2003. – 384 с.
15.	Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. Учебное пособие. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с.
16.	Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник.  – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
8.3. Наглядные материалы и пособия.
►	Сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru/wps/portal  	
►	Сайт «Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru 	
►	Сайт РБК – РИА «РосБизнесКонсалтинг» http://www.rbc.ru/ 	
►	Форум сайта «Высокие статистические технологии» http://forum.orlovs.pp.ru/ 	
►	Сайт Института проблем управления РАН http://www.ipu.ru/ 	
►	Сайт Центрального экономико-математического института РАН http://www.cemi.rssi.ru/ 	
►	Страница Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге на сайте факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана http://www.ibm.bmstu.ru/nil/news.html 	

Программа составлена:	профессор, докт. техн. н. Орлов А.И.	________________

Программа обсуждена и одобрена на заседании кафедры ИБМ-2

Заведующий кафедрой ИБМ-2
(Фалько С.Г.) ___________________	«____» __________ 200_ г.

Председатель методической комиссии факультета ИБМ
(Протопопов В.В.) ___________________	«____» __________ 200_ г.

Начальник Методического отдела
Васильев Н.В. ___________________	«____» __________ 200_ г.